华成峰自研数据挖掘解决方案，服务于全行业，能够满足用户对企业级大数据进行分析和挖掘的需求。该方案配置灵活，可以按照用户需求订制化开发，还能根据后期环境的变化，提供系统升级与改造服务。YO!
华成峰自研数据挖掘解决方案基于Hadoop技术，有效整合了数据查询、分析、存储和调度等模块，实现了对数据的有效、高效处理。支持几乎所有数据分析所需的数据处理、统计模型和图表，保证了高度的扩展性和兼容性。
业务的快速发展及业务多变的特性对IT系统提出了更高的要求，企业应用集成平台应该能够迅速实现新的业务需求，应用集成应当是敏捷高效的
业务系统的生命周期往往较长，有些业务系统已经找不到原来的开发商，或者开发商的技术支持力度有限，另外业务系统的支持实现可能不同，所以集成平台能够灵活的适应这些现实情况
企业的业务系统往往千上万别，其编程语言、运行平台、数据格式、协议类型、借口标准等都有可能不同、连通性需求尤为突出
企业的应用集成作为业务流转通道，其数据安全、传输安全、访问授权、事后审计等均需要一套完善的机制
随着互联网、信息技术、特别的移动互联网的高速发展，我们已经进入大数据时代，每天都会有海量数据生产，据IDC检测，全球数据量大约每两年翻一番。这些海量数据，正成为重要的生产品因素，已逐渐被关注和认识，并被广泛认同为企业重要的信息资产。
如何挖掘海量数据的价值，并加以运用，已经成为了政府职能部门和各行业关心的议题。目前，多数企业提供的数据挖掘解决方案较传统，不能处理大数据级的分析。同时。部分解决方案属于制式化开发，只适合用于特定行业，满足特定需要，不能解决客户个性化、多元化的需求，客户满意度不高。
